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更多好的认知。

    和平程式看着温特,运行着设定的思考程序,猜测判断温特在想些什么,这是和平程式的猜测思考,在有些时候,和平程式会判断对方是否是可以交流的对象,猜测毕竟只是和平程式单方向的思考过程,和平程式想要知晓温特具体想什么,就必须询问温特,而这种设定提问的对象,或者记录对方回复,是和平程式内部另外一个芯片要处理的。

    和平程式什么时候会向温特提问,这是比较难处理的程序,对于智能机器人来说,难道也是偶然,也许在思考猜测过程中,无法得到有效答案,或者为了求证答案的正确性的时候,就传递给处理芯片,要求进行某个问题进行询问,叙述是一个比较长的过程,对于外界的时间来说,基本保证在秒级以内的。

    询问得到答案,会更新一种认知,或者对这种认知进行深入思考,获取另外的信息,也许只是记录下温特是这样认为的,建立一个温特本身认识列表,这样会影响和平程式和温特在后续的交流改进。

    温特知晓和平程式内部还有一个象形化处理芯片,是对二维文字等的处理方式,二维是用色差来区分图形的,而文字图形是可以进行象形化图像处理的,进行标准格式比例缩放。

    说到文字认知,温特很奇怪,他看到一个字,怎么就认识这是什么字了呢?也是图形,看到这个字图形就认知到这个是什么字了,大脑内部到底是怎么如此快速处理得出结论的?

    和平程式说是一种局部放大处理方式,看到图形字,大脑中会忽视其他所有图像,或者模糊背景图像,将这个字完全放大占据整个大脑,大脑就马上得出这个是什么字,而这个字在刻录的时候,被反复这样刻录的,这样一比较就得出这个是什么字了。

    和平程式也是这样认知的,这个字被局部放大进行图像象形化处理,按笔画构建的认知体系,就像一撇一捺,八的认知,和平程式也会对每个笔画走势进行象形抽象分析,然后得出这是一撇一捺构建,这样就搜索下编码数据库列表,就知晓这是什么字了。

    一个字的图像好识别,像这样排列整齐的字的图像文字也是容易区别的,而大小不一的字的图像也是可以识别的,本身只要能将字图像分离出来,后面就是比较容易处理的,也许都可以按标准比例进行象形转录,就像直接用笔画走势判断这是横,那就转录在一个内部格子里面,在什么方位标准的画一横,这样也可以直接用数据对比得到这是什么字。

    温特和和平程式的交流时常会进行的,和平程式会主动和温特聊天,而温特也是会主动找和平程式聊天,这样自然交流就比较频繁了,有时候,他们就讨论关于未来机器人取代人类工作时候的情景。

    当然这事情目前没有发生,只是温特他们喜欢讨论,事情发生的时候,人类怎么生存下去,人类的消费怎么产生,人类是有动力去消费的,因为人类有想要的需求,可是人类不工作了,就没有消费能力。

    难道那时候所有商品都免费了,那会不会很乱,无尽地消费下去,自然被持续地消耗,人类不停地繁衍,也许内部也有会一些规则限制人类这样乱来的,那这时候人类会变成什么样子?

    只是享受,只是繁衍,只是消耗自然资源,那人还有什么用?或者人还有什么意义,其实这时候也没有什么意义可以考虑了,人会发展成各种种类,为了享受自己的感觉,会去创造吗?服务和制造都交给机器人,创造也许也可以交给机器人。

    想象不出人会怎么做,温特只是按他的想法想象,去除了冲突,那时候即使机器人完全取代了人类工作,人之间,人和机器人之间是否会产生冲突,肯定会产生的,那肯定还是需要解决冲突问题的。

    如果二维图像容易识别,那就像照片一样,和平程式只需要将立体转成二维图像,然后进行识别就可以了,这种识别方式可能会比较模糊,就是获得的数据不详细,不过如果可以识别,也是可以做的,人是否是先将立体图像转成二维图像,然后进行文字抽象认知的,这是一个问题。

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