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节点数据（几乎）完全一致，为系统提供数据支持。
所有这些数据，历经多年的整理、转换工作，其中一部分已符合FSCIM标准。
至于尚未标准化的数据资料，假以时日，预计到全产机进度超过90%、可以宣布竣工时，也将完全被导入核心数据库中。
将一个文明有史以来的全部成果，不论自然科学、还是社会科学领域的所有数据都导入智能化体系，这样做的工作量，看起来是空前巨大而不切实际，一开始，FFRI专家组也有类似的顾虑，这种顾虑在实践中才渐渐消除。
一言以蔽之，人类文明长期积累的文明成果，可以分为两大类：
一类是客观规律的反映，能直接作用于生产实践，称为“科学技术”，一类则是人的主观创造，在生产实践中至多只能充当媒介、而没有直接的作用，称为“文化艺术”。
要将所有这一切数据、资料，纳入FSCIM体系，显然第一类成果才是关键。
至于第二类成果，并不是多余，而是诸如“书写杆状物：笔”到“小腿细长：高挑美感”的所有这一切概念，都是人类思维的具象，在生产实践中，任意将其用等价概念代换，都不会造成任何（客观上的）影响。
譬如说，在FSCIM体系中，将“书写杆状物”条目的值，从“PEN”修改为“3M-177K5(E)”，标准信息测度码体系仍然可用，而不会有任何功能上的改变。
说白了，人文领域的一切概念、定义、描摹与具象，终究也只对人、人的意识，才有意义。
一旦明确了这点，FSCIM体系对全产机的支持，工作量就比专家组一开始预计的要少得多，在未来几年时间里完成，是很有把握的。
但现在盖亚大战迫在眉睫，联邦对列强宣战，一切就都充满了未知数。
FSCIM体系中，关于自然科学的那部分，在方然的职责之内，具体的讲，身在FFRI-IT的托马斯*安生主要参与信息技术领域的相关规范、标准与数据资料审定，这份工作直到托马斯来到NEP_871后也未曾中断。
原因，说起来挺讽刺，一方面普通劳动者纷纷失业，IT领域的民工类岗位也不能幸免，另一方面，由于产业巨头们聚敛人才，供职于联邦政府的资深人士却相对匮乏。
IT领域的从业者，数量，时至今日仍有逾百万之众，但这样庞大的人才群体中，真正掌握核心技术、拥有超卓能力，可以在“全产机”体系中担当大任、或者在研究所里从事创新性工作的，却只是这金字塔尖的一小部分。
这些顶尖人才，数量，粗略估计在上万人左右，分散到规模空前庞大的产业体系里，就连IBM这样的业界巨头也只雇佣到几百名。
联邦政府的FFRI，出于薪资、地位与工作性质的权衡，能网罗到的人才会更少。
人才，倘若替换为“人”，在今天的联邦是要多少、有多少，就算不考虑数量众多的贫苦民众，原先供职于IT领域的庞大劳动者群体，也可以作为一个重要的来源。
但由于安全、保密与技术壁垒等因素，也还是远水不解近渴。
节点数据（几乎）完全一致，为系统提供数据支持。
所有这些数据，历经多年的整理、转换工作，其中一部分已符合FSCIM标准。
至于尚未标准化的数据资料，假以时日，预计到全产机进度超过90%、可以宣布竣工时，也将完全被导入核心数据库中。
将一个文明有史以来的全部成果，不论自然科学、还是社会科学领域的所有数据都导入智能化体系，这样做的工作量，看起来是空前巨大而不切实际，一开始，FFRI专家组也有类似的顾虑，这种顾虑在实践中才渐渐消除。
一言以蔽之，人类文明长期积累的文明成果，可以分为两大类：
一类是客观规律的反映，能直接作用于生产实践，称为“科学技术”，一类则是人的主观创造，在生产实践中至多只能充当媒介、而没有直接的作用，称为“文化艺术”。
要将所有这一切数据、资料，纳入FSCIM体系，显然第一类成果才是关键。
至于第二类成果，并不是多余，而是诸如“书写杆状物：笔”到“小腿细长：高挑美感”的所有这一切概念，都是人类思维的具象，在生产实践中，任意将其用等价概念代换，都不会造成任何（客观上的）影响。
譬如说，在FSCIM体系中，将“书写杆状物”条目的值，从“PEN”修改为“3M-177K5(E)”，标准信息测度码体系仍然可用，而不会有任何功能上的改变。
说白了，人文领域的一切概念、定义、描摹与具象，终究也只对人、人的意识，才有意义。
一旦明确了这点，FSCIM体系对全产机的支持，工作量就比专家组一开始预计的要少得多，在未来几年时间里完成，是很有把握的。
但现在盖亚大战迫在眉睫，联邦对列强宣战，一切就都充满了未知数。
FSCIM体系中，关于自然科学的那部分，在方然的职责之内，具体的讲，身在FFRI-IT的托马斯*安生主要参与信息技术领域的相关规范、标准与数据资料审定，这份工作直到托马斯来到NEP_871后也未曾中断。
原因，说起来挺讽刺，一方面普通劳动者纷纷失业，IT领域的民工类岗位也不能幸免，另一方面，由于产业巨头们聚敛人才，供职于联邦政府的资深人士却相对匮乏。
IT领域的从业者，数量，时至今日仍有逾百万之众，但这样庞大的人才群体中，真正掌握核心技术、拥有超卓能力，可以在“全产机”体系中担当大任、或者在研究所里从事创新性工作的，却只是这金字塔尖的一小部分。
这些顶尖人才，数量，粗略估计在上万人左右，分散到规模空前庞大的产业体系里，就连IBM这样的业界巨头也只雇佣到几百名。
联邦政府的FFRI，出于薪资、地位与工作性质的权衡，能网罗到的人才会更少。
人才，倘若替换为“人”，在今天的联邦是要多少、有多少，就算不考虑数量众多的贫苦民众，原先供职于IT领域的庞大劳动者群体，也可以作为一个重要的来源。
但由于安全、保密与技术壁垒等因素，也还是远水不解近渴。