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思维、语言表达等高级功能上，差异较大，甚至可以有很极端的情况，部分脑组织先天缺失、或者受损的人，可以很好的将功能转接到脑的其他区域，而没有外在可见的异常。
相比于辅助性的脑区域研究，NEP_774的主要工作，还是脑的外连。
与一般意义上的“脑对外连接”不同，传统的大脑神经连接研究，是在已有的神经通路——脑髓上做文章，或者通过外周神经通路来进行。
这种研究，难度其实一点也不高，但凡动用各种手段，向神经通路中送入电信号，便可以在一定程度上模拟人体自身的神经冲动，继而让信号抵达脑部，或者反过来接收大脑送出的电讯号，解读其含义。
用计算机做比方，可以认为，这相当于利用键盘、显示器等已有的外设，与其联络。
而NEP_744研发机构的方向，则更进一步：
试图用机电、或者生物的方式，直接与脑建立广泛的联系通路。
通俗的理解，浏览研发报告时，方然会将这一过程想象成计算机的内部改动，通过增加线路连接的方式，将某台计算机直接与其他计算机相连，在此基础上，研究人类的大脑，乃至意识，会对这种连接有何反应。
凭空在脑上挂载一个外来模块，然后观察，实验者的意识是否会觉察到这一加载模块，如果能，又会如何反应，这是774机构进行过的研究。
具体的实验过程，漫长而繁琐，且伴随许多骇人听闻的操作。
方然不太关心这些，他更关心的是结果。
NEP_774的总体研究思路，大致来讲，分为“生物”与“微电子”两条线。
一条线，是尝试脑组织间的连接。
说白了，就是尝试将其他个体的脑组织移植、附加到实验者的大脑，凭借精密之极的微操作，与术后的刺激手段，建立起移植脑组织与实验者大脑之间的神经连接，然后观察这对实验者意识会有何影响。
另一条线，相对来说则更高深，是尝试用仿生构造，来建立实验者大脑与计算机之间的连接通路。
人脑与计算机间的互联，差不多可以这样理解。
不论脑组织，还是计算机，
总之，都是一种建立脑外连接的大胆尝试。
这样做的动机，理由，可以有很多，旧时代的研究机构也开展过类似的研究，虽然成果寥寥，但其动机则大致一样：
无非是想尝试一下，以人类的技术，能否突破脑的诸多物理限制，提升其各方面的能力。
至于这设想是否能实现，现在，NEP_774的研究报告，结论与已有的资料很相近，并不认为用脑组织进行脑的“延展”，能做到这一点。
人脑，迄今为止，倘若不考虑NEP_791等机构的“强人工智能”，仍然盖亚表面的最强大智慧载体。
但这种能力，显然受限于脑的物理属性，从体积，神经元个数，神经元细胞的体积、树突数量，到神经纤维传导能力等等，都会对脑的能力产生影响。
思维、语言表达等高级功能上，差异较大，甚至可以有很极端的情况，部分脑组织先天缺失、或者受损的人，可以很好的将功能转接到脑的其他区域，而没有外在可见的异常。
相比于辅助性的脑区域研究，NEP_774的主要工作，还是脑的外连。
与一般意义上的“脑对外连接”不同，传统的大脑神经连接研究，是在已有的神经通路——脑髓上做文章，或者通过外周神经通路来进行。
这种研究，难度其实一点也不高，但凡动用各种手段，向神经通路中送入电信号，便可以在一定程度上模拟人体自身的神经冲动，继而让信号抵达脑部，或者反过来接收大脑送出的电讯号，解读其含义。
用计算机做比方，可以认为，这相当于利用键盘、显示器等已有的外设，与其联络。
而NEP_744研发机构的方向，则更进一步：
试图用机电、或者生物的方式，直接与脑建立广泛的联系通路。
通俗的理解，浏览研发报告时，方然会将这一过程想象成计算机的内部改动，通过增加线路连接的方式，将某台计算机直接与其他计算机相连，在此基础上，研究人类的大脑，乃至意识，会对这种连接有何反应。
凭空在脑上挂载一个外来模块，然后观察，实验者的意识是否会觉察到这一加载模块，如果能，又会如何反应，这是774机构进行过的研究。
具体的实验过程，漫长而繁琐，且伴随许多骇人听闻的操作。
方然不太关心这些，他更关心的是结果。
NEP_774的总体研究思路，大致来讲，分为“生物”与“微电子”两条线。
一条线，是尝试脑组织间的连接。
说白了，就是尝试将其他个体的脑组织移植、附加到实验者的大脑，凭借精密之极的微操作，与术后的刺激手段，建立起移植脑组织与实验者大脑之间的神经连接，然后观察这对实验者意识会有何影响。
另一条线，相对来说则更高深，是尝试用仿生构造，来建立实验者大脑与计算机之间的连接通路。
人脑与计算机间的互联，差不多可以这样理解。
不论脑组织，还是计算机，
总之，都是一种建立脑外连接的大胆尝试。
这样做的动机，理由，可以有很多，旧时代的研究机构也开展过类似的研究，虽然成果寥寥，但其动机则大致一样：
无非是想尝试一下，以人类的技术，能否突破脑的诸多物理限制，提升其各方面的能力。
至于这设想是否能实现，现在，NEP_774的研究报告，结论与已有的资料很相近，并不认为用脑组织进行脑的“延展”，能做到这一点。
人脑，迄今为止，倘若不考虑NEP_791等机构的“强人工智能”，仍然盖亚表面的最强大智慧载体。
但这种能力，显然受限于脑的物理属性，从体积，神经元个数，神经元细胞的体积、树突数量，到神经纤维传导能力等等，都会对脑的能力产生影响。